<{网上配资股票}>期货量化交易入门指南：零基础学习Python编程，选择平台与利用资源

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1. 学习基础知识：量化交易涉及数学、编程、金融和算法等多个领域。对于零基础的新手来说，首先需要补充相关的基础知识，尤其是编程，因为大多数量化交易平台都支持语言。

2. 选择量化交易平台：对于零基础的新手，推荐使用界面友好、社区活跃、资源丰富的平台。

3. 利用现有资源：对于不擅长编程的新手银河期货股指仿真网上交易软件设置止损，可以充分利用现有的量化交易思路和策略。例如，通过券商的金融工程研报获取策略灵感，或者在量化平台、论坛、博客和学术期刊中寻找借鉴。

4. 实践和学习：通过实际操作来学习量化交易是非常有效的。可以从简单的策略开始，逐步增加复杂度，不断实践和优化。

5. 风险管理：量化交易中风险管理非常重要，新手应该学会如何设置止损和合理的仓位，控制好风险。

对于靠谱的量化交易平台，以下是一些推荐：

迅投QMT：提供一站式交易、行情、算法、风控系统服务的量化交易平台，支持7X24小时仿真交易、远程策略调试和策略分享。

掘金量化（）：提供量化策略研究、回测、模拟交易和实盘交易的在线平台。

选择平台时，需要考虑自己的需求、交易策略、编程技能和偏好。不同的平台有不同的特点和优势，可以根据自己的实际情况选择最适合自己的平台。

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Tags： 期货量化交易 Python编程 平台选择 风险管理 策略优化

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